Снимки сетчатки помогут определить риск возрастных заболеваний
Целевая
аудитория
Возрастные изменения
организма отражаются на сетчатке – светочувствительной оболочке, прилегающей к
задней поверхности глазного яблока. Недавние исследования показали, что
фотография сетчатки может помочь выявить потенциальные риски развития таких
заболеваний, как сахарный диабет.
Описание
практики
Научная группа Высшей
медицинской школы Университета Тохоку разработала модель искусственного
интеллекта, которая позволяет оценить «возраст сетчатки» – показатель, который
отражает биологический возраст, – причем для этого достаточно всего одной
фотографии.
Модель на основе ИИ обучалась
на 50 595 изображениях глазного дна здоровых взрослых людей, а затем доказала
свою эффективность благодаря анализу еще 7 288 изображений. Модель оценивает
возраст сетчатки по изменениям глазного дна. Исследователи обнаружили, что она
превосходит предыдущие методы по точности определения возраста пациентов. В
процессе обучения была включена переменная уровня глюкозы в крови (HbA1c),
благодаря чему появилась возможность еще точнее оценивать возрастные изменения.
Однако при клиническом применении модели анализ крови не потребуется,
достаточно будет просто сделать снимок.
Результат
реализации практики
В ходе исследования была
изучена «разница возраста сетчатки», определяемая как расхождение между
возрастом сетчатки, предполагаемым искусственным интеллектом, и хронологическим
возрастом. Хотя модель очень точно определяла возраст по состоянию сетчатки,
ученые отметили, что у некоторых пациентов разница в реальных показателях была
больше. После сопоставления данных участников выяснилось, что расхождение было
значительно больше у лиц с сахарным диабетом, болезнями сердца или перенесенным
инсультом. Таким образом, снимки сетчатки позволяют прогнозировать риски,
связанные с развитием возрастных заболеваний.
Исследователи отмечают, что
потребуются дальнейшие исследования с участием групп пациентов. В перспективе
этот инструмент призван стать многообещающим методом скрининга, позволяющим
выявлять пациентов, которые могут нуждаться в дополнительном медицинском
обследовании или иных персонализированных стратегиях профилактики возрастных
заболеваний.
Источник: https://www.news-medical.net/news/20260421/AI-predicts-retinal-age-to-identify-early-signs-of-biological-aging.aspx
Фото создано shedevrum.ai