ИИ для раннего выявления инсульта на дому

ИИ для раннего выявления инсульта на дому

Целевая аудитория

Ученые из Корейского института передовых технологий (KAIST) совместно с коллегами из Университета Сонгюнгван и Медицинской больницы Корейского университета создали технологию искусственного интеллекта, которая анализирует повседневную активность и данные окружающей среды пожилых людей для выявления ранних признаков цереброваскулярных заболеваний. Разработка позволяет обнаружить риски до появления симптомов, отслеживая едва заметные изменения в поведении человека дома.

Описание практики

В основе исследования лежат данные об активности 1224 пожилых людей, собранные в реальных условиях их жизни. Ученые проанализировали 13 362 блока данных о жизнедеятельности участников исследования за две недели, включающих показатели физической активности, сна, циркадных ритмов, а также температуру и влажность в помещении. Искусственный интеллект сопоставлял эти данные с возрастом и хроническими заболеваниями, чтобы выявить продромальную фазу — период, предшествующий развитию болезни. ИИ с точностью 96,53 % смог различить четырехнедельный период до наступления инсульта.

Анализ показал, что перед развитием заболевания у пожилых людей наблюдалась повышенная активность с 22:00 до 2:00 — время, в которое организм, как правило, готовится ко сну. За несколько недель до момента постановки диагноза у испытуемых снижалась активность в вечернее время (с 18:00 до 22:00), а периоды бездействия, напротив, становились длиннее. Низкая влажность в помещении также оказалась важным фактором, указывающим на скорое развитие заболевания.

Результат реализации практики

Технология не предназначена для замены клинической диагностики, однако может служить вспомогательным инструментом для врачей и ухаживающих за пожилыми лиц. Как отметила профессор Лиза Лим из Корейского института передовых технологий, цель разработки — не заменить врача, а вовремя заметить тревожные сигналы в повседневных привычках и помочь человеку обратиться за медицинской помощью еще на этапе развития заболевания. Для внедрения инструмента в практику потребуются дальнейшие исследования на более многочисленных группах пациентов.

 

Источник:иhttps://medicalxpress.com/news/2026-07-ai-technology-early-cerebrovascular-disease.html

Изображение от magnific.com/ru

Южная Корея, 2026-07-13