База знаний
Методы: Использованы данные общенационального репрезентативного опроса «Китайские
семьи» (CFPS) за 2020 год, включающие 7308 взрослых в возрасте ≥45 лет.
Применялись методы множественной линейной регрессии, U-тесты для проверки
нелинейных связей, бутстреп-анализ для проверки посреднических эффектов, а
также анализ склонности к совпадению оценок (PSM) для проверки устойчивости
результатов. Физическое здоровье оценивалось по шкале повседневной активности
(ADL), психическое — по шкале депрессии (CES-D). Использование интернета
измерялось как бинарно (пользователь/непользователь), так и по продолжительности
(часы/день). Физическая активность оценивалась по трём параметрам: частота,
продолжительность и интенсивность.
Результаты: Обнаружена
перевернутая U-образная зависимость между продолжительностью использования
интернета пожилыми людьми и здоровьем. Умеренное использование (до 4,8
часов/день) ассоциировалось с улучшением как физического, так и психического
здоровья. Чрезмерное использование (свыше 4,8 часов/день) вело к негативным
последствиям. Физическая активность частично опосредует эту связь, демонстрируя
схожую нелинейную динамику: умеренное использование интернета способствует
физической активности, а чрезмерное — подавляет её. Выявлен парадокс
компенсации-уязвимости: пожилые люди (≥60 лет) и лица с низким уровнем
образования получают наибольшую пользу от умеренного использования интернета,
но одновременно имеют более низкий порог негативного воздействия и повышенный
риск чрезмерного использования.
Практическая польза: Результаты
обосновывают необходимость разработки сбалансированной политики цифрового
здравоохранения для пожилых людей, которая:
- продвигает
целевое обучение цифровой грамотности, чтобы помочь уязвимым группам пожилых
людей (малообразованным, социально изолированным) извлекать необходимую
полезную и достоверную инфомацию из интернета.
- внедряет
системы мониторинга и оповещения о чрезмерном времени использования
цифровых устройств (например, в приложениях).
- интегрирует
рекомендации по физической активности в цифровые платформы для пожилых
пользователей.
- учитывает
возрастные и образовательные различия при разработке интерфейсов и сервисов.
Авторы: Yirong Li, Jianguang Cai, Haiyong Yu
Страна: Китай
Год исследования / статьи: 2025
Методы: Анализ базируется на
данных мониторинга социокультурного развития Вологодской области, проведенного
Вологодским научным центром Российской академии наук в 2021 и 2023 годах: 2021
год, n – 1500 чел.; 2023 год, n – 1800 чел. (из них по 400 человек в Вологде и
Череповце). Репрезентативность выборки обеспечивается соблюдением следующих
условий: пропорций между городским
и сельским населением; пропорций между жителями
населенных пунктов различных типов (сельские населенные пункты, малые и средние
города); половозрастной структуры взрослого населения области. Ошибка выборки
не превышает 3%. Исследуемая группа: люди предпенсионного и пенсионного
возраста, женщины старше 50 лет, мужчины старше 55 лет.
Результаты: Сделан вывод о взаимном влиянии территориального и возрастного факторов
цифровых неравенств. В более «молодой» (относительно) Вологде пожилые люди
более активны в цифровых взаимодействиях, по самооценкам чувствуют себя в них
более уверенно и защищенно. В Череповце, с более высоким индексом старения,
пожилые люди более критичны к новым цифровым технологиям в повседневной жизни,
уровень сформированных навыков у них несколько ниже, они чувствуют себя менее
защищенными от формируемых рисков.
Практическая польза: Практическая
значимость исследования определяется возможностью формирования дифференцированных
инструментов для повышения качества жизни лиц старшего поколения с позиции
успешного использования благ цифровизации.
Авторы: Груздева М.А.
Страна: Россия
Год исследования / статьи: 2025
Методы: Информационной базой
работы являются данные репрезентативного исследования населения Москвы и
Московской области в возрасте от 18 лет и старше, проведенного в 2024 г.
Использовалась система показателей и эмпирических индикаторов, позволяющая
охарактеризовать различные стороны отношения к использованию ИИ в
здравоохранении в контексте социальных оценок и поведенческих ориентаций
респондентов.
Результаты: Выявлено, что положительные ожидания от использования ИИ в
здравоохранении оказываются статистически более выраженными по сравнению с
негативными ожиданиями, отражающими возможные риски использования ИИ. Среди
положительных ожиданий чаще других респонденты отмечали повышение
результативности лечения (61%); несколько в меньшей степени – снижение затрат
на лечение, расширение возможностей лечения для пациентов, эффективное
использование ресурсов медицинских учреждений (56–49%). Негативные оценки, отражающие
риски, с которыми может быть сопряжено внедрение ИИ в здравоохранение, –
снижение квалификации врачей за счет излишней опоры в работе на технологии;
вопросы конфиденциальности; манипуляции данными и предвзятость рекомендаций;
отсутствие понимания того, как технологии ИИ формируют рекомендации – получили
51–44% упоминаний. Различия в оценочной направленности ожиданий значимо связаны
с возрастом и образованием, а также уровнем удовлетворенности медицинским
обслуживанием. На основе использования логистической регрессии были определены
переменные, влияющие на доверие медицинскому обслуживанию с широким
использованием технологий ИИ.
Практическая польза: Результаты исследования могут быть
использованы при разработке государственной политики и коммуникационных
стратегий, направленных на повышение доверия к цифровым медицинским решениям и
обеспечение их человекоориентированности.
Авторы: Назаров М.М.
Страна: Россия
Год исследования / статьи: 2025
Методы: Методом проведения
исследования выступил телефонный опрос, основной выборки – двухосновная
случайная выборка телефонов Московского региона. Для компенсации смещений выборка
была стратифицирована по полу и возрасту. Общая под‐выборка, которой были
заданы вопросы, имеющие отношение к тематике рассматриваемого исследования,
составила 469 человек.
Результаты: Исследование показало
достаточно невысокий уровень распространения таких практик в Москве - только 20
% опрошенных сообщили об использовании соответствующих гаджетов для мониторинга
здоровья. Среди носимых гаджетов преобладают «умные часы» и фитнес-браслеты (81
%), что соответствует данным ранее проведенных исследований. В основном
контролируется количество шагов (74 %) и пульс (63 %).
Те, кто гаджетами пользуются,
декларируют высокий уровень доверия полученным данным. Анализ данных показывает
«уязвимые группы», которые реже прибегают к использованию такого рода гаджетов:
пожилое население и малообеспеченные граждане (упоминаются и в других
исследованиях). Среди остальных причин отказа от практики основная – отсутствие
воспринимаемой потребности, в т.ч. по причине того, что люди не задумывались о
том, что гаджеты можно использовать таким образом. Обнаруженные причины отказа
от практики демонстрируют основные цели для возможных информационных
интервенций.
Также отдельное внимание в статье
уделено аспекту потенциальных каналов продвижения практики, важнейшее место
среди которых занимают медицинские работники. Исследование показывает, что свою
функцию канала популяризации и внедрения практики они сегодня не выполняют (по
рекомендации лечащего врача гаджетами пользуются всего 6 %). Одна из причин
этого, как следует из литературы – это то, что они сами недостаточно в неё
вовлечены.
Практическая польза: Даны рекомендации по
внедрению гаджетов и обозначены перспективы дальнейших исследований, которые
представляются актуальными не только для Москвы, но и для других регионов.
Авторы: Богдан И.В., Волкова О.А., Иглицына И.С., Чистякова Д.П.
Страна: Россия
Год исследования / статьи: 2021