Методы: Проведен поперечный анализ двух баз данных: 277 участников исследования COGFRAIL и 725 пациентов гериатрической клиники Тулузы (средний возраст ~82,7-82,8 года; 63,2% женщины) с сохранной автономией (ADL ≥ 4) и легкими когнитивными нарушениями или без них (MMSE ≥ 20). Состав тела оценивался с помощью двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии (iDXA). Физическая функция определялась по комплексному набору простых физических тестов (SPPB), нутритивный статус — с помощью валидированного опросника для скрининга и диагностики недостаточности питания (MNA). Суточное потребление белка и калорий оценивалось и анализировалось в программе Nutrilog. Дефицит потребления рассчитывался на основе рекомендаций ESPEN (1 г белка/кг/день) и формул расчета суточного расхода энергии. Для статистического анализа использовались методы описательной статистики, двумерный и многомерный регрессионный анализ с поправкой на возраст, пол, MMSE, ADL и ИМТ.

Результаты: Участники с низкими показателями SPPB (<6/12) и MNA (<24/30) продемонстрировали наибольший дефицит суточного потребления белка (–19,4 ± 22,7 г) и калорий (–225,5 ± 430,1 ккал) по сравнению с группами с лучшими показателями (p < 0,05). У этой же категории пациентов были достоверно ниже скорость ходьбы (0,5 ± 0,2 м/с против 1,0 ± 0,1 м/с), сила сжатия кисти (15,5 ± 6,6 кг против 20,5 ± 7,6 кг), а также снижена мышечная масса конечностей (ALM) при увеличенной жировой массе (FM). Результаты были согласованы между двумя независимыми базами данных (COGFRAIL и клиника Тулузы).

Практическая польза: На основании баллов SPPB и MNA предложен простой алгоритм для стратификации риска и определения необходимых вмешательств в условиях первичной медико-санитарной помощи.

SPPB < 6 и MNA < 24: рекомендуется направление к физиотерапевту для составления плана контролируемых силовых тренировок и коррекция питания для ликвидации дефицита белка и калорий.

SPPB 7–9: индивидуальный профилактический план, возможна домашняя программа упражнений.

SPPB 10–12: рекомендована домашняя программа физической активности.

Алгоритм позволяет специалистам (медицинские сестры, физиотерапевты) выявлять пациентов, нуждающихся в нутритивной поддержке и физических упражнениях, что особенно актуально для регионов с ограниченным доступом к узким специалистам.

Авторы: Eva Peyrusqué, Gabor Abellan van Kan, Patricia Alvarez Rodriguez, Nicolas Martinez-Velilla, Gaelle Soriano, Marion Baziard, Emmanuel Gonzalez-Bautista, Sandrine Sourdet

Страна: Франция
Год исследования / статьи: 2025

Методы: Проведен анализ данных репрезентативного национального обследования здоровья и питания (NHANES, США) за 2011–2014 годы с последующим наблюдением за смертностью до 2018 года. Включены 7518 взрослых (≥20 лет) с валидными данными акселерометрии. Объем физической активности (ФА) оценивался по среднему ускорению (AvAcc, мг), а интенсивность — по градиенту интенсивности (IG), который отражает распределение активности по интенсивности в течение 24 часов. Для анализа связи с общей смертностью (n=718 случаев) и смертностью от сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ, n=216 случаев) использовались взвешенные модели регрессии Кокса, скорректированные на возраст, пол, ИМТ, социодемографические и медицинские факторы. Также анализировалась роль фрагментации активности (накопление интенсивной активности непрерывными сериями vs. спорадически).

Результаты: Обнаружены нелинейные обратные связи показателей ФА с риском смертности. Интенсивность (IG) оказалась более важным фактором, чем объем (AvAcc), для снижения риска как общей смертности, так и смертности от ССЗ. Для смертности от всех причин снижение риска с 25-го по 50-й процентиль составило -37,1% (95% ДИ: -43,4% до -30,0%) для IG и -14,4% (95% ДИ: -20,1% до -8,3%) для AvAcc. Для смертности от ССЗ значимое снижение риска наблюдалось только для IG: -41,0% (95% ДИ: -52,4% до -26,7%) с 25-го по 50-й процентиль. Связи выходили на плато при достижении определенных уровней: IG ≈ -2.7...-2.5 и AvAcc ≈ 35–45 мг, сверх которых дополнительного снижения риска не наблюдалось. Непрерывное накопление интенсивной активности (даже в коротких 5-минутных сериях) было связано с бóльшим снижением риска смертности по сравнению с тем же объемом, накопленным короткими спорадическими всплесками в течение дня.

Практическая польза: Приоритет интенсивности: для увеличения продолжительности жизни важно не просто увеличивать общий объем активности, а включать в повседневную жизнь деятельность более высокой интенсивности (например, быстрая ходьба, подъем по лестнице). Целевые ориентиры: для значимого снижения риска смертности стоит стремиться к уровню интенсивности, соответствующему IG выше -2.7 и объему AvAcc выше 35 мг. Непрерывность усилий: по возможности, накапливать интенсивную активность непрерывными сериями от 5 минут и более, а не короткими прерывистыми всплесками. Индивидуальный подход: построенные в исследовании возрастные и половые центильные кривые позволяют сравнивать индивидуальные показатели активности с популяционными нормами и оценивать персональные риски.

Авторы: Fabian Schwendinger, Denis Infanger, Eric Lichtenstein, Timo Hinrichs, Raphael Knaier, Alex V Rowlands, Arno Schmidt-Trucksäss

Страна: США
Год исследования / статьи: 2025

Методы: Использованы данные общенационального репрезентативного опроса «Китайские семьи» (CFPS) за 2020 год, включающие 7308 взрослых в возрасте ≥45 лет. Применялись методы множественной линейной регрессии, U-тесты для проверки нелинейных связей, бутстреп-анализ для проверки посреднических эффектов, а также анализ склонности к совпадению оценок (PSM) для проверки устойчивости результатов. Физическое здоровье оценивалось по шкале повседневной активности (ADL), психическое — по шкале депрессии (CES-D). Использование интернета измерялось как бинарно (пользователь/непользователь), так и по продолжительности (часы/день). Физическая активность оценивалась по трём параметрам: частота, продолжительность и интенсивность.

Результаты: Обнаружена перевернутая U-образная зависимость между продолжительностью использования интернета пожилыми людьми и здоровьем. Умеренное использование (до 4,8 часов/день) ассоциировалось с улучшением как физического, так и психического здоровья. Чрезмерное использование (свыше 4,8 часов/день) вело к негативным последствиям. Физическая активность частично опосредует эту связь, демонстрируя схожую нелинейную динамику: умеренное использование интернета способствует физической активности, а чрезмерное — подавляет её. Выявлен парадокс компенсации-уязвимости: пожилые люди (≥60 лет) и лица с низким уровнем образования получают наибольшую пользу от умеренного использования интернета, но одновременно имеют более низкий порог негативного воздействия и повышенный риск чрезмерного использования.

Практическая польза: Результаты обосновывают необходимость разработки сбалансированной политики цифрового здравоохранения для пожилых людей, которая:

• продвигает целевое обучение цифровой грамотности, чтобы помочь уязвимым группам пожилых людей (малообразованным, социально изолированным) извлекать необходимую полезную и достоверную инфомацию из интернета.
• внедряет системы мониторинга и оповещения о чрезмерном времени использования цифровых устройств (например, в приложениях).
• интегрирует рекомендации по физической активности в цифровые платформы для пожилых пользователей.
• учитывает возрастные и образовательные различия при разработке интерфейсов и сервисов.

Авторы: Yirong Li, Jianguang Cai, Haiyong Yu

Страна: Китай
Год исследования / статьи: 2025