Методы: Использованы данные общенационального репрезентативного опроса «Китайские семьи» (CFPS) за 2020 год, включающие 7308 взрослых в возрасте ≥45 лет. Применялись методы множественной линейной регрессии, U-тесты для проверки нелинейных связей, бутстреп-анализ для проверки посреднических эффектов, а также анализ склонности к совпадению оценок (PSM) для проверки устойчивости результатов. Физическое здоровье оценивалось по шкале повседневной активности (ADL), психическое — по шкале депрессии (CES-D). Использование интернета измерялось как бинарно (пользователь/непользователь), так и по продолжительности (часы/день). Физическая активность оценивалась по трём параметрам: частота, продолжительность и интенсивность.

Результаты: Обнаружена перевернутая U-образная зависимость между продолжительностью использования интернета пожилыми людьми и здоровьем. Умеренное использование (до 4,8 часов/день) ассоциировалось с улучшением как физического, так и психического здоровья. Чрезмерное использование (свыше 4,8 часов/день) вело к негативным последствиям. Физическая активность частично опосредует эту связь, демонстрируя схожую нелинейную динамику: умеренное использование интернета способствует физической активности, а чрезмерное — подавляет её. Выявлен парадокс компенсации-уязвимости: пожилые люди (≥60 лет) и лица с низким уровнем образования получают наибольшую пользу от умеренного использования интернета, но одновременно имеют более низкий порог негативного воздействия и повышенный риск чрезмерного использования.

Практическая польза: Результаты обосновывают необходимость разработки сбалансированной политики цифрового здравоохранения для пожилых людей, которая:

• продвигает целевое обучение цифровой грамотности, чтобы помочь уязвимым группам пожилых людей (малообразованным, социально изолированным) извлекать необходимую полезную и достоверную инфомацию из интернета.
• внедряет системы мониторинга и оповещения о чрезмерном времени использования цифровых устройств (например, в приложениях).
• интегрирует рекомендации по физической активности в цифровые платформы для пожилых пользователей.
• учитывает возрастные и образовательные различия при разработке интерфейсов и сервисов.

Авторы: Yirong Li, Jianguang Cai, Haiyong Yu

Страна: Китай
Год исследования / статьи: 2025

Методы: Анализ базируется на данных мониторинга социокультурного развития Вологодской области, проведенного Вологодским научным центром Российской академии наук в 2021 и 2023 годах: 2021 год, n – 1500 чел.; 2023 год, n – 1800 чел. (из них по 400 человек в Вологде и Череповце). Репрезентативность выборки обеспечивается соблюдением следующих условий: пропорций между городским

и сельским населением; пропорций между жителями населенных пунктов различных типов (сельские населенные пункты, малые и средние города); половозрастной структуры взрослого населения области. Ошибка выборки не превышает 3%. Исследуемая группа: люди предпенсионного и пенсионного возраста, женщины старше 50 лет, мужчины старше 55 лет.

Результаты: Сделан вывод о взаимном влиянии территориального и возрастного факторов цифровых неравенств. В более «молодой» (относительно) Вологде пожилые люди более активны в цифровых взаимодействиях, по самооценкам чувствуют себя в них более уверенно и защищенно. В Череповце, с более высоким индексом старения, пожилые люди более критичны к новым цифровым технологиям в повседневной жизни, уровень сформированных навыков у них несколько ниже, они чувствуют себя менее защищенными от формируемых рисков.

Практическая польза: Практическая значимость исследования определяется возможностью формирования дифференцированных инструментов для повышения качества жизни лиц старшего поколения с позиции успешного использования благ цифровизации.

Авторы: Груздева М.А.

Страна: Россия
Год исследования / статьи: 2025

Методы: Информационной базой работы являются данные репрезентативного исследования населения Москвы и Московской области в возрасте от 18 лет и старше, проведенного в 2024 г. Использовалась система показателей и эмпирических индикаторов, позволяющая охарактеризовать различные стороны отношения к использованию ИИ в здравоохранении в контексте социальных оценок и поведенческих ориентаций респондентов.

Результаты: Выявлено, что положительные ожидания от использования ИИ в здравоохранении оказываются статистически более выраженными по сравнению с негативными ожиданиями, отражающими возможные риски использования ИИ. Среди положительных ожиданий чаще других респонденты отмечали повышение результативности лечения (61%); несколько в меньшей степени – снижение затрат на лечение, расширение возможностей лечения для пациентов, эффективное использование ресурсов медицинских учреждений (56–49%). Негативные оценки, отражающие риски, с которыми может быть сопряжено внедрение ИИ в здравоохранение, – снижение квалификации врачей за счет излишней опоры в работе на технологии; вопросы конфиденциальности; манипуляции данными и предвзятость рекомендаций; отсутствие понимания того, как технологии ИИ формируют рекомендации – получили 51–44% упоминаний. Различия в оценочной направленности ожиданий значимо связаны с возрастом и образованием, а также уровнем удовлетворенности медицинским обслуживанием. На основе использования логистической регрессии были определены переменные, влияющие на доверие медицинскому обслуживанию с широким использованием технологий ИИ.

Практическая польза: Результаты исследования могут быть использованы при разработке государственной политики и коммуникационных стратегий, направленных на повышение доверия к цифровым медицинским решениям и обеспечение их человекоориентированности.

Авторы: Назаров М.М.

Страна: Россия
Год исследования / статьи: 2025